Implementare l'IA nel servizio clienti

di testo Integrare l'IA nel servizio clienti

Il servizio clienti è uno di quei campi perfetti per l’innovazione dell’IA: “fino al 70% delle richieste di assistenza clienti sono ripetitive e facili da automatizzare (McKinsey)”.

I vantaggi dell’IA nel servizio clienti sono infiniti: riduce drasticamente i costi, porta a una maggiore soddisfazione dei clienti e migliora la felicità dei dipendenti eliminando le richieste ripetitive.

Con vantaggi così evidenti, ci si aspetterebbe che la maggior parte delle aziende di ecommerce avesse già integrato l’IA nel proprio servizio clienti ecommerce. Ma non è così. Perché? Implementare correttamente l’IA nella propria struttura di ecommerce non è esattamente facile né veloce, è un processo impegnativo.

La sfida di implementare l'IA nel tuo servizio clienti

1) Scegliere lo strumento di IA giusto:

Ci sono un sacco di app e soluzioni di IA, e ogni giorno ne spuntano di nuove. Quando inizierà il consolidamento, la tua soluzione di IA sarà ancora lì? Dovrai ricominciare da capo? Noi strutturiamo i tuoi dati e le tue politiche in modo che siano immediatamente applicabili alla maggior parte delle soluzioni di IA e dei sistemi CMS/ticketing.

2) Da dove iniziare?

Hai una panoramica ben strutturata di tutte le richieste in arrivo? Con queste informazioni sai da dove iniziare e quale categoria automatizzare per prima per ottenere il massimo risultato. 

3) Come?

Ora inizia il vero lavoro: strutturare e organizzare i dati del servizio clienti e le informazioni sui prodotti nel modo giusto, creare e implementare le politiche giuste e addestrare la soluzione di IA per diventare il miglior agente di servizio clienti possibile. 

3 colleagues planning a strategy on a window with office materials

Implementazione del servizio clienti AI da parte di Salesupply

Schematic overview of AI Implementation flow

Salesupply è lo specialista nel servizio clienti ecommerce. Abbiamo ridefinito l’internazionalizzazione dell’ecommerce offrendo un servizio flessibile pay-per-use in 25 lingue, indipendentemente dal tuo CMS. 

Ora stiamo ridefinendo nuovamente il servizio clienti ecommerce con un’integrazione AI flessibile:  

  • I nostri esperti implementeranno la soluzione AI più adatta al tuo attuale CMS 
  • Automatizzando gran parte del tuo servizio clienti scritto con l’AI 

Insieme ad agenti del servizio clienti qualificati, i tuoi clienti saranno assistiti dal miglior team di assistenza clienti ibrido basato sull’intelligenza artificiale 

Soluzioni di intelligenza artificiale e integrazioni del servizio clienti

In qualità di specialisti nel servizio clienti ecommerce, disponiamo di integrazioni per le piattaforme di ecommerce e i sistemi ERP più utilizzati. Di seguito una panoramica delle soluzioni di intelligenza artificiale che possiamo implementare e dei sistemi in cui possiamo implementarle. Non trovi la tua soluzione o il tuo sistema? Contattaci 

Overview of AI solutions and Customer Service systems we can integrate

Rendi il tuo servizio clienti a prova di futuro con l'IA

Fashion models on the catwalk

Per un noto marchio di moda di lusso dei Paesi Bassi, abbiamo implementato una soluzione di IA per le e-mail. 

I risultati dopo due mesi: 

  • Il 40% di tutte le comunicazioni scritte è automatizzato e gestito interamente dall’IA 
  • La categoria principale delle richieste di servizio clienti è stata automatizzata al 70% 
  • Un risparmio sui costi del 30% nei primi 2 mesi, con l’obiettivo di arrivare al 60% 
  • Prossimi passi: collegare sistemi esterni per creare automaticamente etichette di reso ed eseguire i rimborsi
Industrial role of plastic

Per una piattaforma B2B europea di successo nel settore della plastica, abbiamo integrato sia una soluzione di posta elettronica basata sull’intelligenza artificiale che una chatbot.  

I risultati dopo tre mesi: 

  • Accuratezza del 95% nella chat 
  • Il 99,5% di tutte le comunicazioni scritte è automatizzato e gestito interamente dall’intelligenza artificiale 
  • Risparmio sui costi del 15% su tutti i canali di assistenza esistenti grazie all’introduzione di un nuovo canale di chat basato sull’intelligenza artificiale 
Store rack with hoodies

Per un marchio polacco leader nell’abbigliamento sportivo, abbiamo recentemente integrato Salesupply Email Aigent in modalità di assistenza agli agenti per aiutare gli addetti al servizio clienti. 

I primi risultati: 

  • Tempo di gestione delle e-mail per agente ridotto del 90% 
  • Prossimi passi: automatizzare completamente le e-mail

FAQ: Implementazione dell'intelligenza artificiale nel servizio clienti

Ci teniamo molto a un servizio clienti di qualità. Al momento, l’intelligenza artificiale non è ancora in grado di sostituire completamente il reparto di servizio clienti. Se hai un tuo reparto di servizio clienti, saremo felici di implementare la soluzione di intelligenza artificiale per te e preparare il tuo team a lavorare con essa. 

Usa l’intelligenza artificiale come agente virtuale di prima linea per i ticket ripetitivi e come assistenza agli agenti per il resto, con il passaggio a un operatore umano in caso di scarsa sicurezza e con chiari controlli di qualità. 

Passaggi: 

  • Devia le domande frequenti 
  • Crea delle politiche 
  • Integrazione degli ordini (stato dell’ordine/WISMO, resi, ecc.). 
  • Automatizza lo smistamento, l’assegnazione di tag, l’inoltro e le note post-interazione. 
  • Escalate con il contesto quando la sicurezza è bassa o il cliente lo richiede. 
  • Rivedi le risposte con bassa affidabilità 

Inizia con KPI chiari, collega la tua base di conoscenze, OMS/CRM/logistica e dai priorità alle categorie con il volume più alto per accelerare il ROI. Lancia un progetto pilota in un canale, aggiungi soglie di affidabilità e trasferimento umano, quindi ripeti settimanalmente il reindirizzamento, l’accuratezza, l’AHT e il CSAT. 

  • Definisci casi d’uso + KPI 
  • Controlla e collega i dati 
  • Scegli l’approccio: agente virtuale, assistenza agente o automazione del flusso di lavoro 
  • Dai la priorità alle categorie con volumi elevati 
  • Progetta prompt e politiche: tono, regole di rimborso, elenchi di risposte da dare/non dare, ecc. 
  • Forma e fornisci esempi 
  • Controlli di qualità: soglie di affidabilità, filtri di allucinazione, argomenti soggetti a restrizioni. 
  • Progetto pilota → Implementazione A/B 
  • Monitora e migliora: rivedi gli errori, aggiorna le conoscenze, ottimizza i prompt e l’instradamento. 

L’IA può risolvere completamente le domande frequenti (WISMO, resi), redigere e tradurre le risposte, riassumere i thread, taggare/instradare automaticamente ed escalare i casi complessi con il contesto. In pratica, l’IA ora gestisce il 45-70% delle richieste scritte ricevute dai nostri clienti IA, generando un notevole risparmio in termini di costi e tempo. 

Funzionalità principali dell’IA: 

  • Servizio autonomo: risponde alle domande frequenti, allo stato degli ordini (WISMO = “Dov’è il mio ordine?”), ai resi e ai cambi. 
  • Assistenza agli agenti: suggerisce risposte, redige bozze di e-mail, ricerca informazioni in tempo reale, riassume le conversazioni. 
  • Intelligenza: rilevamento delle intenzioni, sentiment, punteggio di priorità, rilevamento/traduzione della lingua. 
  • Operazioni: tag automatico, instradamento, punteggio QA, analisi post-interazione.

Mappa 1-3 intenti (ad esempio, WISMO, resi), struttura le politiche/i dati dei prodotti, definisci prompt e guardrail, integra OMS/CRM e progetta un handoff umano. In questo modo, fino al 50% delle interazioni con l’assistenza clienti potrebbe essere automatizzato. McKinsey 

Una configurazione pratica 

  • Mappare gli intenti e scegliere 1-3 categorie per iniziare 
  • Strutturare le conoscenze 
  • Creare prompt e regole di sistema 
  • Addestrare con esempi e casi negativi. 
  • Guardrail: soglie di confidenza, blocchi di argomenti sensibili 
  • Progettare l’escalation: passaggio all’intervento umano con contesto completo. 
  • Misurare 
  • Scalare